•RECURSOS E CAPACIDADES
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•Rastreamento e classificação de pedestres e veículos em tempo real.
•Identificação facial biométrica e identificação com banco de dados de lista de observação.
•Reconhecimento automatizado de placas (ALPR) para veículos em movimento.
•Estimativa de cor, tamanho e vetor de movimento para veículos e outros objetos.
•Classificação de gênero, avaliação de idade, expressão facial e detecção de atributos.
•A operação automática registra e relata eventos, adiciona novas faces do fluxo de vídeo à watchlist.
•Grandes sistemas de vigilância suportam com várias câmeras .
•Servidor pronto para uso para integração em sistemas de gerenciamento de vídeo (VMS) opcionalmente disponíveis.
•Preços razoáveis, licenciamento flexível e suporte gratuito ao cliente.
•A tecnologia SentiVeillance 7.1 possui esses recursos específicos:
•Desempenho em tempo real. A tecnologia SentiVeillance realiza reconhecimento facial, classificação de pedestres ou veículos e acompanhamento em tempo real. A tecnologia é projetada para rodar em processadores multi-core para alcançar um desempenho rápido.
•Três modalidades para sistemas de vigilância. Dependendo do projeto do sistema de vigilância, uma dessas modalidades pode ser usada:
•Reconhecimento facial biométrico - baseado em redes neurais profundas e fornece esses recursos para sistemas de vigilância:
•Detecção de múltiplas faces , extração de recursos e identificação de templates com o banco de dados interno em tempo real .
•A confiabilidade da identificação facial permite o uso de grandes bancos de dados de lista de observação .
•O rastreamento de face é executado em todos os quadros sucessivos da fonte de vídeo até que eles desapareçam do campo de visão da câmera. O algoritmo de rastreamento de faces usa templates dinâmicos de previsão de face e movimento que o tornam robusto para oclusões como outros objetos ou até mesmo outros faces. O algoritmo é capaz de continuar rastreando um face mesmo quando ele reaparece depois de ser totalmente coberto por oclusões (como paredes, móveis, pôsteres, etc.).
•Classificação de gênero (opcional) para cada pessoa no quadro.
•Determinação da idade (opcional) para cada pessoa no quadro.
•Sorriso , de boca aberta , -olhos fechados , vidros , escuras-vidros , barba e bigode atributos de detecção (configurável).
•Detecção de veículo ou humano, classificação e rastreamento de movimento - realiza a detecção de objetos móveis e estáticos na cena, sua classificação e rastreamento até que eles desapareçam. Esses recursos estão disponíveis para sistemas de vigilância:
•Classificação de objetos O SentiVeillance permite realizar classificação, localização e rastreamento de objetos com base em seu tipo. Atualmente estas classes estão disponíveis: Pessoa, Carro, Ônibus, Caminhão, Bicicleta.
•Estimativa de cor. O algoritmo retorna a estimativa de cores mais provável para carros e pedestres. Os valores de cores estimados são: vermelho, laranja, amarelo, verde, azul, prata, branco, preto, marrom, cinza.
•Estimativa vetorial de movimento. O algoritmo retorna os valores de estimativa do vetor de movimento como: "norte", "sul", "Sudoeste" etc.
•Tolerância à visibilidade de objetos. O algoritmo de detecção funciona com objetos parcialmente visíveis e de grande distância.
•Reconhecimento automatizado de placas (ALPR) - uma vez detectado um veículo, o algoritmo SentiVeillance ALPR detecta e lê a placa:
•Processamento de dados de tráfego. Os algoritmos do SentiVeillance podem ler simultaneamente placas de veículos de vários veículos em movimento.
•Tolerância à posição da câmera. Dependendo da resolução da câmera, o algoritmo ALPR pode ler as placas de uma distância maior e maior ângulo.
•Evitar a trapaça com placas substituídas. Os integradores podem usar o reconhecimento de veículos e as modalidades do ALPR para criar lógica de software que verifica se a placa de identificação reconhecida corresponde a outros dados de registro, como cor ou tipo de veículo, e não é falsificada ou trocada de outro veículo.
•Operação automática. Um sistema baseado no SentiVeillance 7.1 SDK é capaz de registrar todos os eventos. Ele pode ser configurado para relatar eventos automaticamente , como combinar com uma lista de observação , ou realizar cadastramento automático a partir de um vídeo.
•Grande suporte de sistemas de vigilância. O SentiVeillance 7.0 SDK permite integrar sua tecnologia em sistemas de vigilância com múltiplas câmeras . Um PC comum com uma GPU pode processar vários fluxos de vídeo simultaneamente.
•Processamento de arquivos de vídeo. O SentiVeillance também aceita dados de arquivos de vídeo. Os arquivos de vídeo podem ser processados ??em tempo real como provenientes de uma câmera virtual ou podem ser processados ??na velocidade máxima, dependendo dos recursos de hardware disponíveis.